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This page shows the body-image baseline that @hagicode/hagilight-starlight applies automatically.

Markdown and MDX images outside a <picture> element get loading="lazy", decoding="async", and the hagilight-content-image class. Values the author already set are kept, and the class is added once.

The image below is rendered with <Picture formats={['avif', 'webp']}>, so browsers that support AVIF receive it first, then WebP, then the PNG fallback. It already sits in a <picture> element, so the handling above does not apply to it.

A teal and lime gradient with a cream circle, used as a relative local image

A warm gradient stored in the public folder and referenced from the site root

A warm gradient that the author asked to load eagerly

To turn this handling off for the whole site, set contentImages: { enabled: false } on the Starlight plugin.

HagiCode

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.

Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.

HagiCode besuchenDokumentation lesen
  • IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
  • EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
  • InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.

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Aus Ideen wird ausgelieferte Software.

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.

Intelligent
OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
Effizient
Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
Unterhaltsam
UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.